Diurnal and seasonal changes in stem increment and water use by yellow poplar trees in response to environmental stress
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate indicators of whole-tree physiological responses to climate stress, we determined seasonal, daily and diurnal patterns of growth and water use in 10 yellow poplar (Liriodendron tulipifera L.) trees in a stand recently released from competition. Precise measurements of stem increment and sap flow made with automated electronic dendrometers and thermal dissipation probes, respectively, indicated close temporal linkages between water use and patterns of stem shrinkage and swelling during daily cycles of water depletion and recharge of extensible outer-stem tissues. These cycles also determined net daily basal area increment. Multivariate regression models based on a 123-day data series showed that daily diameter increments were related negatively to vapor pressure deficit (VPD), but positively to precipitation and temperature. The same model form with slight changes in coefficients yielded coefficients of determination of about 0.62 (0.57-0.66) across data subsets that included widely variable growth rates and VPDs. Model R2 was improved to 0.75 by using 3-day running mean daily growth data. Rapid recovery of stem diameter growth following short-term, diurnal reductions in VPD indicated that water stored in extensible stem tissues was part of a fast recharge system that limited hydration changes in the cambial zone during periods of water stress. There were substantial differences in the seasonal dynamics of growth among individual trees, and analyses indicated that faster-growing trees were more positively affected by precipitation, solar irradiance and temperature and more negatively affected by high VPD than slower-growing trees. There were no negative effects of ozone on daily growth rates in a year of low ozone concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».