Dynamic Contrast-enhanced Magnetic Resonance Imaging of Articular and Extraarticular Synovial Structures of the Hands in Patients with Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dynamic, contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI), the quantification of enhancement within the synovial membrane and bone by extracting curves using fast T1-weighted sequences during intravenous administration of contrast agent, evaluates synovitis and bone marrow edema in psoriatic arthritis (PsA). In this pilot study, we looked at possible differences between joint synovitis and tenosynovitis in PsA as compared with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Seven patients with PsA and 10 with RA were studied. After DCE-MRI was performed on 3 axial slices of the wrist, the enhancement ratio was calculated on 6 different regions of interest (ROI) of the synovial membrane outlined by the operator: the wrist compartment, 3 extensor tendon compartments, and 2 flexor compartments. DCE-MRI results were quantitatively analyzed using the Dynamika software, a computer-aided semiautomated method. RESULTS: In PsA, the area of the ROI outlined around the first and second extensor compartments was larger than in RA; the opposite was true for the extensor carpi ulnaris region. The volume of inflammation was significantly higher in RA than in PsA for all the extensor compartments except the second, and in the joint synovial membrane. The DCE-MRI indicators of the degree of inflammation were higher for PsA in the joint synovial membrane (p = 0.002 and p < 0.001, respectively). There was a significant correlation between volume of inflammation but not its degree and 28-joint Disease Activity Score at the level of the wrist joint (r = 0.6; p = 0.01). CONCLUSION: DCE-MRI can reveal useful and potentially clinically important information on the characteristics of different types of arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».