Loss of Ovarian Estrogens Causes Only Mild Deterioration of Glucose Homeostasis in Female ZDF Rats Preventable by Voluntary Running Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Studies on normoglycemic ovariectomized Sprague-Dawley rats have provided insights about the effects of estrogen deficiency on insulin resistance in lean individuals. It is not completely clear if subjects with pre-established obesity and insulin resistance are at greater risk of developing type 2 diabetes when ovarian estrogens are no longer secreted, and if physical activity can protect against this susceptibility. Contrasting with their male counterparts, obese and insulin resistant female ZDF (Zucker diabetic fatty) rats do not become hyperglycemic when fed a standard diet. The aim of the study was to evaluate the hypothesis that withdrawal of ovarian estrogens in insulin resistant female ZDF rats would trigger overt hyperglycemia, provided they remain physically inactive. Female ZDF rats underwent either an ovariectomy (OVX) or a simulated surgery (SHAM). Thereafter, OVX rats engaged either in voluntary wheel cage running (OVX-Active), or like the Sham rats, remained sedentary (OVX-Sed) for 6 weeks. Fasting glycemia, insulinemia, and glucose tolerance were not altered in OVX-Sed as compared to SHAM-Sed rats. However, OVX-Sed rats showed altered liver triglyceride and glycogen contents, increased pancreatic insulin content and reduced insulin-stimulated muscle pAKT as compared to SHAM-Sed rats. Physical activity in OVX rats lowered fasting glucose and insulin levels, improved glucose tolerance and insulin-stimulated skeletal muscle glucose uptake as compared to OVX-Sed rats. OVX-induced alterations in pancreatic insulin content and liver glycogen and triglyceride contents were significantly improved by physical activity. Loss of ovarian estrogens did not cause overt hyperglycemia in insulin-resistant female ZDF rats. Physical activity improved glucose homeostasis despite estrogen deficiency.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».