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Enregistrement W2332175292 · doi:10.1021/la302982s

Cellulose Nanocrystal Iridescence: A New Model

2012· article· en· W2332175292 sur OpenAlexaff
Gilles Picard, David Simon, Y. Kadiri, J. D. LeBreux, F Ghozayel

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensCollege Ahuntsic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIridescenceMaterials scienceLamella (surface anatomy)ColloidEvaporationDiffractionNanotechnologyNanocrystalLiquid crystalDispersion (optics)CelluloseChemical engineeringOpticsComposite materialOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A homogeneous aqueous dispersion of cellulose nanocrystals (CNs) that is left to evaporate in a Petri dish self-organizes into smectic liquid crystals that are actually liquid multilamellar structures. As evaporation proceeds, the liquid multilamellar structures solidify to become a solid multilamellar film. Each solid lamella is in the submicrometer range, and its iridescence is easily explained by classical light interference. A careful inspection of each solid lamella revealed long, oriented arrays of colloids. Interestingly, the array orientation is generally the same for each superposed layer. This is exceptional because the stratification appears first in the liquid, and the solid colloids are formed in each stratum at the very end of the process. Our findings are supported by optical, atomic force, and electron microscope observations and by laser diffraction observations. The multilamellar solid film model is easier to engineer than the helical model currently used to explain the iridescence and optical activities of CN solid films. This new understanding should promote the industrial production of colorful CN coatings and inks as a green alternative for decades to come.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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