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Enregistrement W2332175967 · doi:10.1093/rpd/ncq599

Use of a dual-labelled oligonucleotide as a DNA dosemeter for radiological exposure detection

2011· article· en· W2332175967 sur OpenAlexaff
T. Wood, B. J. Lewis, K. Mcdermott, L. G. I. Bennett, Kirsten A. Avarmaa, E. C. Corcoran, D. Wilkinson, A. R. Jones, T. Jones, Erika Kennedy, Louise Prud'homme-Lalonde, Donald A. Boudreau, Jean-François Gravel, C. Drolet, A Kerr, L J Schreiner, J. R. M. Pierre, R. Blagoeva, Teodor Veres

Notice bibliographique

RevueRadiation Protection Dosimetry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueDepartment of National DefenceCancer Care South EastUniversité LavalDefence Research and Development CanadaRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceHistoryMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A reporter molecule consisting of a synthetic oligonucleotide is being characterised for a novel damage detection scenario for its potential use as a field-deployable, personal deoxyribonucleic acid (DNA) dosemeter for radiation detection. This dosemeter is devoid of any biological properties other than being naked DNA and therefore has no DNA repair capabilities. It supports biodosimetry techniques, which require lengthy analysis of cells from irradiated individuals, and improves upon inorganic dosimetry, thereby providing for a more relevant means of measuring the accumulated dose from a potentially mixed-radiation field. Radiation-induced single strand breaks (SSBs) within the DNA result in a quantifiable fluorescent signal. Proof of concept has been achieved over 250 mGy-10 Gy dose range in radiation fields from ⁶⁰Co, with similar results seen using a linear accelerator X-ray source. Further refinements to both the molecule and the exposure/detection platform are expected to lead to enhanced levels of detection for mixed-field radiological events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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