Density and Viscosity for Mixtures of Athabasca Bitumen and Aromatic Solvents
Notice bibliographique
Résumé
A new experimental apparatus was used to accurately measure the density and viscosity of aromatic solvents (toluene and xylenes), of Athabasca bitumen, and of their mixtures at different compositions. The measurements were taken under conditions applicable for both in situ recovery methods and pipeline transportation of heavy oil, that means, at temperatures varying from ambient temperature up to 343.15 K and at pressures up to 10 MPa and on mixtures with different weight fractions of the solvents (0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, and 0.6). The experimental density and viscosity data for the solvents and for raw bitumen were correlated using different correlation equations from the literature. Based on the experimental results, the influence of pressure, temperature, and solvent weight fraction on the density and viscosity of the mixtures was considered. The experimental density and viscosity data for the mixtures of Athabasca bitumen with toluene and xylenes were evaluated with predictive schemes as well as with correlation models representing certain mixing rules proposed in the literature. The density data are well predicted using an equation without adjustable parameter in which it is assumed that no volume change occurs. In contrast, the viscosity data are correlated reasonably over the studied conditions with Lederer’s and power law models which include one adjustable parameter each.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».