Enzyme Inhibition-Based Determination of Pesticide Residues in Vegetable and Soil in Centrifugal Microfluidic Devices
Notice bibliographique
Résumé
Pesticide residue is of concern as an environmental pollutant when present at medium to high concentrations. Such residue was quantified in both vegetable and soil samples by an enzyme inhibition technique. The multistep reactions were integrated into centrifugal microfluidic devices allowing automated simultaneous analysis of several samples or of replicates. The small sample size inherent to microfluidic devices allowed for less reagent to be used including less of the expensive enzyme which is key to this method. Liquid-solid magnetically actuated extraction, filtration, sedimentation, and detection were all integrated on the same device. Several parameters were optimized including the concentration of enzyme, substrate, chromatic agent, and reaction time. In this environmental application of centrifugal microfluidics, the percent inhibition of enzyme activity is logarithmically proportional to the demonstration pesticide concentration (in this case carbofuran). This meant that as the pesticide concentration increased in the samples, the reaction was more inhibited and the final product absorbed less light at 525 nm. Two versions of the centrifugal microfluidic devices were made. One version was designed for the analysis of vegetable samples (cabbage) and the other for the analysis of soil samples. Each version provided results that were statistically similar to the conventional benchtop method with a carbofuran limit of detection of 0.1 ppm or 0.1 μg g(-1) (5 ng absolute limit of detection).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».