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Enregistrement W2332197754 · doi:10.1021/am500445g

Lightweight Polypropylene/Stainless-Steel Fiber Composite Foams with Low Percolation for Efficient Electromagnetic Interference Shielding

2014· article· en· W2332197754 sur OpenAlexaff
A. Ameli, Mohammadreza Nofar, Sai Wang, Chul B. Park

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectromagnetic wave absorption materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialComposite numberPolypropylenePercolation thresholdMolding (decorative)FiberElectromagnetic shieldingMicrostructureBreakagePercolation (cognitive psychology)Electromagnetic interferenceCompression moldingElectrical resistivity and conductivityElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lightweight polypropylene/stainless-steel fiber (PP-SSF) composites with 15-35% density reduction were fabricated using foam injection molding. The electrical percolation threshold, through-plane electrical conductivity, and electromagnetic interference (EMI) shielding effectiveness (SE) of the PP-SSF composite foams were characterized and compared against the solid counterparts. With 3 wt % CO2 dissolved in PP as a temporary plasticizer and lubricant, the fiber breakage was significantly decreased during injection molding, and well-dispersed fibers with unprecedentedly large aspect ratios of over 100 were achieved. The percolation threshold was dramatically decreased from 0.85 to 0.21 vol %, accounting for 75% reduction, which is highly superior, compared to 28% reduction of the previous PP-carbon fiber composite foam.1 Unlike the case of carbon fiber,1 SSFs were much longer than the cell size, and the percolation threshold reduction of PP-SSF composite foams was thus primarily governed by the decreased fiber breakage instead of fiber orientation. The specific EMI SE was also significantly enhanced. A maximum specific EMI SE of 75 dB·g(-1)·cm(3) was achieved in PP-1.1 vol % SSF composite foams, which was much higher than that of the solid counterpart. Also, the relationships between the microstructure and properties were discussed. The mechanism of EMI shielding enhancement was also studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations336
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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