286 Low Haematocrit Levels is Common in Premature Infants that Develop Necrotising Enterocolitis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Necrotising enterocolitis (NEC) remains a serious complication of prematurity. NEC is associated with multiple factors. Recently concerns have been raised that transfusion related gut injury (TRAGI) may lead to NEC development. Aim To identify if blood transfusion is implicated in the development of NEC in our population. Methods Data collection from infants treated for definite NEC in two tertiary surgical neonatal units. Results 49 infants developed NEC. GA: ≤24 wks 16%, 25–26 wks 16%, 27–29 wks 37%, 30–32 wks 19%, 33–36 wks 12%. Age of NEC: ≤7d: 7%,d8–14: 19%, >14d: 74%. The lowest hematocrit (HCT) within 72 hours preceding NEC diagnosis was < 24 8%, 24–29 in 28% of cases, 30–35 in 36%, 36–42 in 11%, 17% had Hct >42. 6% received a blood transfusion in the 48 hrs preceding diagnosis. No cases of TRAGI were identified. Conclusion In our population 83% of infants diagnosed with NEC had PCV < 42. Anaemia was associated with increased risk for developing NEC, we did not identify any increased risk relating to blood transfusion. Considering the possible causes for anaemia and refining transfusion thresholds in selected cases may be indicated. Further prospective studies may be helpful to identify potential critical Hct levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».