Postpartum Depression in the NICU
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this research was to examine the construct validity of scores from the Postpartum Depression Screening Scale administered to mothers of infants in a neonatal intensive care unit. SUBJECTS: Two samples (n = 385 and n = 110) of mothers with infants in a neonatal intensive care unit in the south-central region of the United States completed the Postpartum Depression Screening Scale 2 weeks postpartum. Both samples were similar in race and education level but differed according to marital status. DESIGN: Study 1 was retrospective and descriptive, whereas study 2 was prospective and descriptive. METHODS: In study 1, confirmatory factor analysis was used to evaluate the originally proposed 7-factor structure and a 1-factor model. Because of overly high correlations between 3 of the factors, a revised 5-factor model was also tested. In study 2, confirmatory factor analysis was again used to test the construct validity or goodness of fit of the 7-factor and 5-factor models. MAIN OUTCOME MEASURES: Goodness-of-fit indices and factor pattern coefficients. PRINCIPAL RESULTS: In study 1, high correlations between 3 of the factors in the 7-factor model did not converge. Thus, a 5-factor model was also tested. This model had reasonable fit: χ= 1339.70 (550); P < 0.01; comparative fit index = 0.85; root mean square error of approximation = 0.06; and 90% confidence interval for root mean square error of approximation = 0.058 to 0.067. In study 2, confirmatory factor analysis was again used to test the construct validity or goodness of fit of the 7-factor and 5-factor models. Results for the 7-factor model indicated unacceptable fit: χ (539) = 959.10; P < 0.01; comparative fit index = 0.76; and root mean square error of approximation = 0.09. The 5-factor model was also poor: χ (550) = 992.95; P < 0.01; comparative fit index = 0.75; and root mean square error of approximation = 0.09. CONCLUSIONS: Although the construct validity of the 7-factor model of the PDSS was not supported for this sample of mothers, additional factor analytic work was used to develop and provide initial validation of a 5-factor model. Future research should continue to explore the unique experiences of mothers in the NICU who experience postpartum depression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».