The Pokeweed Leaf mRNA Transcriptome and Its Regulation by Jasmonic Acid
Notice bibliographique
Résumé
The American pokeweed plant, Phytolacca americana, is recognized for synthesizing pokeweed antiviral protein (PAP), a ribosome inactivating protein (RIP) that inhibits the replication of several plant and animal viruses. The plant is also a heavy metal accumulator with applications in soil remediation. However, little is known about pokeweed stress responses, as large-scale sequencing projects have not been performed for this species. Here, we sequenced the mRNA transcriptome of pokeweed in the presence and absence of jasmonic acid (JA), a hormone mediating plant defense. Trinity-based de novo assembly of mRNA from leaf tissue and BLASTx homology searches against public sequence databases resulted in the annotation of 59 096 transcripts. Differential expression analysis identified JA-responsive genes that may be involved in defense against pathogen infection and herbivory. We confirmed the existence of several PAP isoforms and cloned a potentially novel isoform of PAP. Expression analysis indicated that PAP isoforms are differentially responsive to JA, perhaps indicating specialized roles within the plant. Finally, we identified 52 305 natural antisense transcript pairs, four of which comprised PAP isoforms, suggesting a novel form of RIP gene regulation. This transcriptome-wide study of a Phytolaccaceae family member provides a source of new genes that may be involved in stress tolerance in this plant. The sequences generated in our study have been deposited in the SRA database under project # SRP069141.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».