The importance of plume rise on the concentrations and atmospheric impacts of biomass burning aerosol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We quantified the effects of the plume rise of biomass burning aerosol and gases for the forest fires that occurred in Saskatchewan, Canada, in July 2010. For this purpose, simulations with different assumptions regarding the plume rise and the vertical distribution of the emissions were conducted. Based on comparisons with observations, applying a one-dimensional plume rise model to predict the injection layer in combination with a parametrization of the vertical distribution of the emissions outperforms approaches in which the plume heights are initially predefined. Approximately 30 % of the fires exceed the height of 2 km with a maximum height of 8.6 km. Using this plume rise model, comparisons with satellite images in the visible spectral range show a very good agreement between the simulated and observed spatial distributions of the biomass burning plume. The simulated aerosol optical depth (AOD) with data of an AERONET station is in good agreement with respect to the absolute values and the timing of the maximum. Comparison of the vertical distribution of the biomass burning aerosol with CALIPSO (Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observation) retrievals also showed the best agreement when the plume rise model was applied. We found that downwelling surface short-wave radiation below the forest fire plume is reduced by up to 50 % and that the 2 m temperature is decreased by up to 6 K. In addition, we simulated a strong change in atmospheric stability within the biomass burning plume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».