Thiopurine Metabolite Ratios for Monitoring Therapy in Pediatric Crohn Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Thiopurines (azathioprine, 6-mercaptopurine) are a mainstay of treatment in Crohn disease (CD). Monitoring intracellular metabolite (6-thioguanine nucleotides [6-TGN] and 6-methylmercaptopurine [6-MMP]) levels can help optimize therapeutic efficacy and minimize potential toxicity. Determination of 6-MMP/6-TGN ratios may provide additional useful information, such as the identification of individuals with excessive thiopurine methyltransferase activity and disadvantageous 6-MMP overproduction. These patients are at increased risk of therapeutic failure and hepatotoxicity. The aim of the study was to evaluate the correlation of 6-MMP/6-TGN ratios with therapeutic efficacy and risk of hepatotoxicity in CD. METHODS: The present study was a single-center cross-sectional study including pediatric patients with CD studied prospectively with clinical and laboratory assessments along with serial measurements of 6-MMP and 6-TGN. Clinical response was determined using established clinical indices. RESULTS: The study included 238 pediatric patients with CD with a total of 1648 evaluation points. The patients were in steroid-free remission at 59.1% of the evaluation points. 6-MMP/6-TGN ratios of 4 to 24 were protective against relapse (odds ratio [OR] 0.52, 95% confidence interval [CI] -0.39 to 0.69, P = 0.001). Hepatotoxicity was associated with high 6-MMP levels (>3919 pmol/8 × 10 red blood cell count: OR 7.65, 95% CI 3.7-15.9, P = 0.001) and high 6-MMP/6-TGN ratios (>24: OR 5.35, 95% CI -3.43 to 8.43, P = 0.001). CONCLUSIONS: We observed significant associations between 6-MMP/6-TGN ratios and clinical response, and risk of hepatotoxicity. Our results suggest that determination of thiopurine metabolite ratios is a valuable tool for identification of patients at increased risk of therapeutic failure and hepatotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».