Characteristics of Integrated Water Resource Management in the Zambezi River and Great Lakes Basins: A Comparison of Two Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Integrated Water Resources Management (IWRM) is evolving as a contemporary means to address complex and critical issues associated with making the most effective and efficient use of water resources. Water resource challenges in the Zambezi River Basin include both quality and quantity issues including potential diversions from the basin to localities outside the basin and lack of an agreed upon institutional framework for the management of the Zambezi River system. In 1972, the United States and Canada signed the first Great Lakes Water Quality Agreement. This agreement committed the two countries who share the trans-boundary waters of the Great Lakes to restore and enhance water quality in the Great Lakes System. Amendments in 1987 resulted in establishing the goal to virtually eliminate persistent toxic substances into the Great Lakes resulting from human activities. In 2008, the Great Lakes Compact was approved by all of the eight Great Lakes States plus the Provinces of Ontario and Quebec. This compact was subsequently approved by the Congress of the United States and signed by President Bush on October 3, 2008. Both the Zambezi River Basin and the Great Lakes Basin offer valuable insights into the application of IWRM to critical water resource planning and management challenges in their respective geographical locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».