Performance of Estimated Glomerular Filtration Rate Prediction Equations in Preeclamptic Patients
Notice bibliographique
Résumé
Accurate estimation of the glomerular filtration rate (GFR) in patients with preeclampsia requires the collection of a 24-hour urine and can have important therapeutic and diagnostic implications. This procedure is often difficult or impossible to accomplish in this patient group. In this study, the Cockcroft-Gault, the Modification of Diet in Renal Disease (MDRD), and Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) formulas were evaluated for their accuracy in determining GFR in the setting of preeclampsia. The estimated GFRs calculated from the above formulas were compared with the creatinine clearance values obtained from a 24-hour urine collections in 543 preeclamptic patients recruited from several large hospitals. Additionally, a set of new equations, preeclampsia GFR (PGFR), based on ethnicity, was created. The Cockcroft-Gault, MDRD, and CKD-EPI formulas were inaccurate in predicting GFR and both were significantly less accurate than PGFR. The latter formula provided an estimated GFR that was much closer to the creatinine clearance. Current GFR estimation equations based on serum creatinine values in nonpregnant patients are not reliable measures of renal function in patients with preeclampsia. The use of a new formula (PGFR) is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».