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Enregistrement W2332244786 · doi:10.3189/2012jog11j248

New shortwave infrared albedo measurements for snow specific surface area retrieval

2012· article· en· W2332244786 sur OpenAlex
Benoît Montpetit, Alain Royer, Alexandre Langlois, P. Cliche, Alexandre Roy, Nicolas Champollion, Ghislain Picard, Florent Dominé, R. W. Obbard

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut Polaire Français Paul Emile VictorCentre National de la Recherche ScientifiqueDartmouth CollegeThayer School of Engineering, Dartmouth CollegeNational Science Foundation
Mots-clésSnowAlbedo (alchemy)ShortwaveRemote sensingEnvironmental scienceInfraredRadiative transferIntegrating sphereGeologyOpticsPhysicsGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Snow grain-size characterization, its vertical and temporal evolution is a key parameter for the improvement and validation of snow and radiative transfer models (optical and microwave) as well as for remote-sensing retrieval methods. We describe two optical methods, one active and one passive shortwave infrared, for field determination of the specific surface area (SSA) of snow grains. We present a new shortwave infrared (SWIR) camera approach. This new method is compared with a SWIR laser- based system measuring snow albedo with an integrating sphere (InfraRed Integrating Sphere (IRIS)). Good accuracy (10%) and reproducibility in SSA measurements are obtained using the IRIS system on snow samples having densities greater than 200 kg m -3 , validated against X-ray microtomography measurements. The SWIRcam approach shows improved sensitivity to snow SSA when compared to a near-infrared camera, giving a better contrast of the snow stratigraphy in a snow pit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle