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Enregistrement W2332255319 · doi:10.1021/jf4040942

Polysaccharide from Seeds of Plantago asiatica L. Affects Lipid Metabolism and Colon Microbiota of Mouse

2013· article· en· W2332255319 sur OpenAlexaff
Jielun Hu, Shaoping Nie, Qimeng Wu, Chang Li, Zhihong Fu, Joshua Gong, Steve W. Cui, Mingyong Xie

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMicrobial Metabolites in Food Biotechnology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysaccharideBacteroidesLactobacillus reuteriLactobacillusLipid metabolismTriglycerideEubacteriumBifidobacterium bifidumCecumBiologyLactobacillus fermentumBifidobacteriumMicrobiologyGut floraFood scienceChemistryBiochemistryBacteriaCholesterolLactic acidFermentationLactobacillus plantarum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polysaccharide from the seeds of Plantago asiatica L. was given via oral administration to mice (0.4 g/kg body weight, 30 days) to observe its effects on mouse nutrient metabolism and colon microbiota. It was found the polysaccharide intake could lower the apparent absorption of lipid. Total triglyceride, cholesterol, and atherogenic index in blood serum with total lipid and cholesterol levels in liver of polysaccharide group mice were all significantly lower than those of the control group (p < 0.05). Furthermore, the effect of the polysaccharide intake on mouse colon bacterial communities was investigated. Mice from the polysaccharide group showed a higher colon bacterial diversity than the control group. Bacteroides sp., Eubacterium sp., butyrate-producing bacteria Butyrivibrio sp., and probiotics Bifidobacterium bifidum , Lactobacillus fermentum , and Lactobacillus reuteri in mouse colon were all increased after polysaccharide intake. These indicated that the intake of polysaccharide from P. asiatica L. could be beneficial for lipid metabolism and colon microbiota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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