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Enregistrement W2332269594 · doi:10.1021/cs400384h

MoS<sub>2</sub> Nanosheets: A Designed Structure with High Active Site Density for the Hydrogen Evolution Reaction

2013· article· en· W2332269594 sur OpenAlexaff
Zhuangzhi Wu, Baizeng Fang, Zhiping Wang, Changlong Wang, Zhihong Liu, Fangyang Liu, Wei Wang, Akram Alfantazi, Dezhi Wang, David P. Wilkinson

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTafel equationActive siteElectrocatalystCatalysisMaterials scienceMicrostructureAnnealing (glass)Chemical engineeringWater splittingHydrogenDensity functional theoryStack (abstract data type)NanotechnologySpecific surface areaChemical physicsChemistryElectrochemistryPhysical chemistryComputational chemistryComposite materialElectrodeOrganic chemistryComputer sciencePhotocatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two-dimensional MoS 2 nanosheets (NSs) with high active site density were designed for the hydrogen evolution reaction (HER) through a microdomain reaction method. The effect of the annealing temperature on the microstructure and the HER performance of MoS 2 NSs was examined, and a plausible relation between the stack structures of the MoS 2 catalysts and their HER performance was also explored. The MoS 2 NS electrocatalyst obtained at 550 °C reveals the best HER performance with a relatively small Tafel slope of 68 mV/dec. Both the exposed surface area and active site density are very important for providing a large amount of active sites. The present work has been proved to be an efficient route to achieve a high active site density and a relatively large surface area, which might have potential use in photoelectrocatalytic water splitting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations376
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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