Impact of a complex nutraceutical supplement on primary tumour formation and metastasis in Trp53+/– cancer-prone mice
Notice bibliographique
Résumé
A complex dietary supplement designed to impact multiple mechanisms associated with aging and cancer reduced overall tumorigenesis in cancer-prone heterozygous Trp53+/- mice by ~30% (P < 0.018). Carcinomas were reduced by 67% (P < 0.006). Remarkably, metastasis (a leading cause of cancer mortality) was undetectable in treated animals (P < 0.004), and the occurrence of multiple primary tumours was reduced by 74% (P < 0.012). Reduction of pulmonary adenocarcinoma by 62% (P < 0.021) was of particular note given that lung cancer is the second leading cause of death in humans. Tumours showed pronounced age-related expression in untreated animals older than 600 days. Benefits of treatment only emerged in these later ages, suggesting that the supplement acted on mechanisms common to aging and cancer. The supplement was administered daily on bagel bits that were usually eaten within minutes by the mice. Although longevity was not statistically different between treatments, longevity was strongly related to the compliance of mice in eating the supplement. Linear regression revealed a strong positive relationship between the proportion of supplement eaten and the longevity of mice within the treatment group (P < 0.0001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».