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Enregistrement W2332293522 · doi:10.1108/sef-11-2014-0224

The impact of capital shocks on M&A transactions

2016· article· en· W2332293522 sur OpenAlexaff
Hongchao Zeng, Ying Huang

Notice bibliographique

RevueStudies in Economics and Finance · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShareholderEndogeneityAgency costFinanceShock (circulatory)Monetary economicsCash flowBusinessEconomicsPropensity score matchingInitial public offeringInvestment (military)Corporate governanceEconometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – This paper aims to examine whether an exogenous shock to the supply of financial capital mitigates agency conflicts between managers and shareholders and incentivizes managers to channel available financial resources into value-increasing acquisitions. Design/methodology/approach – The authors use a difference-in-differences approach to mitigate endogeneity concerns. To address the concern that substantial differences between the treatment and control groups may violate the parallel-trend assumption of the D-in-D approach, the authors use a propensity score-matching procedure and construct a matched sample for their empirical analysis. Findings – The authors find that below-investment-grade firms are significantly less likely to make acquisitions relative to unrated firms following the collapse of the junk bond market in 1989. Conditional on initiating a successful acquisition, below-investment-grade acquirers are less likely to acquire diversifying targets and public targets, but more likely to acquire subsidiary targets. In addition, below-investment-grade acquirers experience higher post-merger operating and stock performance for acquisitions initiated in the post-shock period. Originality/value – The authors demonstrate that capital shocks negatively impact managers’ propensity to make acquisitions, which are considered a well-established outlet for agency conflicts between managers and shareholders. In addition, managers who are subject to capital shocks tend to manage available financial resources more efficiently and make better acquisition decisions that lead to greater value creation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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