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Enregistrement W2332303054 · doi:10.4161/viru.2.1.14606

Shrink it or lose it: balancing loss of function with shrinking genomes in the microsporidia

2011· review· en· W2332303054 sur OpenAlexafffund
Patrick J. Keeling, Nicolas Corradi

Notice bibliographique

RevueVirulence · 2011
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyMicrosporidiaGenomeObligateComputational biologyEvolutionary biologyGeneticsGenomicsCell biologyGeneMicrobiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microsporidia are obligate intracellular parasites that have evolved an elaborate mechanism for invading animal host cells, but which have otherwise greatly reduced biological complexity. In particular, microsporidia possess the smallest autonomous nuclear genomes known (as opposed to nucleus derived organelles, or nucleomorphs), and their 'anaerobic' core carbon metabolism is severely limited. Here we compare the extremes to which these two characteristics have evolved, and contrast how their reduction has either proceeded within the constraints of an unchanging set of functions, or has reduced the functional capabilities of the cell. Specifically, we review how the smallest known nuclear genome, the 2.3 Mbp genome of Encephalitozoon intestinalis, has arrived at this diminutive form without significantly affecting its protein-coding complexity in comparison with closely related, larger genomes. In contrast to this, Enterocytozoon bieneusi has a relatively large genome, and yet has lost all enzymes necessary to synthesize ATP from sugar - imposing a major limitation on the functional capabilities of the cell. The extremity of this reduction demands a re-evaluation of metabolic processes in other microsporidia: although pathways such as glycolysis are present, comparative genomic data suggest they may not play the cellular role that they are generally assumed to play.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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