Clinical evaluation of music perception, appraisal and experience in cochlear implant users
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives were to evaluate the relationships among music perception, appraisal, and experience in cochlear implant users in multiple clinical settings and to examine the viability of two assessments designed for clinical use. DESIGN: Background questionnaires (IMBQ) were administered by audiologists in 14 clinics in the United States and Canada. The CAMP included tests of pitch-direction discrimination, and melody and timbre recognition. The IMBQ queried users on prior musical involvement, music listening habits pre and post implant, and music appraisals. STUDY SAMPLE: One-hundred forty-five users of Advanced Bionics and Cochlear Ltd cochlear implants. RESULTS: Performance on pitch direction discrimination, melody recognition, and timbre recognition tests were consistent with previous studies with smaller cohorts, as well as with more extensive protocols conducted in other centers. Relationships between perceptual accuracy and music enjoyment were weak, suggesting that perception and appraisal are relatively independent for CI users. CONCLUSIONS: Perceptual abilities as measured by the CAMP had little to no relationship with music appraisals and little relationship with musical experience. The CAMP and IMBQ are feasible for routine clinical use, providing results consistent with previous thorough laboratory-based investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».