Genetic Mapping of Major‐Effect Seed Dormancy Quantitative Trait Loci on Chromosome 2B using Recombinant Substitution Lines in Tetraploid Wheat
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Durum wheat ( Triticum turgidum L.) cultivars can benefit from having some level of seed dormancy to help reduce seed damage and lower grain quality caused by preharvest sprouting (PHS) occurring during wet harvesting conditions. Previously, a single chromosome substitution line carrying chromosome 2B of wild emmer [ Triticum turgidum L. subsp. dicoccoides (Körn. ex Asch. & Graebn.) Thell.] in the durum cultivar Langdon background was found to have higher levels of seed dormancy and PHS tolerance. In this study, a population of recombinant substitution lines was developed and used to construct a single nucleotide polymorphism (SNP)‐based high‐density genetic linkage map. Seed germination tests were used to evaluate seed dormancy levels. Multiple interval mapping analysis revealed four quantitative trait loci (QTL) regions affecting seed dormancy. Two regions containing major‐effect QTL contributed by wild emmer were consistently expressed in four environments and explained 5.89 to 11.14% of the phenotypic variation. One QTL region was located near the centromere and the other on the long arm of chromosome 2B in Bayes credible intervals of 4 and 7 cM, respectively. Recombinant inbred lines (RILs) carrying both QTL had an average of 35% reduced rate of germination measured by weighted germination index compared with RILs carrying neither QTL. The two QTL regions identified in this study should be useful for improving PHS tolerance in wheat. Efforts to transfer the two QTL into elite durum cultivars are in progress to examine the effects of genetic background and environment on QTL expression and to evaluate the performance of other agronomic traits in the presence of the QTL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».