Novel properties of statins: suppression of the systemic and bone marrow responses induced by exposure to ambient particulate matter (PM<sub>10</sub>) air pollution
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to ambient particulate matter (PM(10) elicits systemic inflammatory responses that include the stimulation of bone marrow and progression of atherosclerosis. The present study was designed to assess the effect of repeated exposure of PM(10) on the turnover and release of polymorphonuclear leukocytes (PMNs) from the bone marrow into the circulation and the effect of lovastatin on the PM(10)-induced bone marrow stimulation. Rabbits exposed to PM(10)three times a week for 3 wk, were given a bolus of 5'-bromo-2'-deoxyuridine to label dividing cells in the marrow to calculate the transit time of PMNs in the mitotic or postmitotic pool. PM(10) exposure accelerated the turnover of PMNs by shortening their transit time through the marrow (64.8 ± 1.9 h vs. 34.3 ± 7.4 h, P < 0.001, control vs. PM(10)). This was predominantly due to a rapid transit of PMNs through the postmitotic pool (47.9 ± 0.7 h vs. 21.3 ± 4.3 h, P < 0.001, control vs. PM(10)) but not through the mitotic pool. Lovastatin delayed the transit time of postmitotic PMNs (38.2 ± 0.5 h, P < 0.001 vs. PM(10)) and shifted the postmitotic PMN release peak from 30 h to 48 h. PM(10) exposure induced the prolonged retention of newly released PMNs in the lung, which was reduced by lovastatin (P < 0.01). PM(10) exposure increased plasma interleukin-6 levels with significant reduction by lovastatin (P < 0.01). We conclude that lovastatin downregulates the PM(10)-induced overactive bone marrow by attenuating PM(10)-induced systemic inflammatory responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».