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Enregistrement W2332358739 · doi:10.1021/jo1021794

Accurate O−H Bond Dissociation Energy Differences of Hydroxylamines Determined by EPR Spectroscopy: Computational Insight into Stereoelectronic Effects on BDEs and EPR Spectral Parameters

2010· article· en· W2332358739 sur OpenAlexafffund
Paul S. Billone, Paul A. Johnson, Shuqiong Lin, J. C. Scaiano, Gino A. DiLabio, K. U. Ingold

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Organic Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotochemistry and Electron Transfer Studies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaNational Institute for NanotechnologyUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Ontario
Mots-clésChemistryElectron paramagnetic resonanceBond-dissociation energyDissociation (chemistry)Computational chemistrySpectroscopyBond energyPhotochemistryPhysical chemistryMoleculeNuclear magnetic resonanceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Differences in O-H bond dissociation enthalpies (ΔBDEs) between the hydroxylamine of (15)N-labeled TEMPONE and 10 N,N-di-tert-alkyl hydroxylamines were determined by EPR. These ΔBDEs, together with the g and a(N) values of the derived nitroxide radicals, are discussed in relation to various geometric, intramolecular dipole/dipole, and steric effects and in relation to the results from DFT calculations. We find that dipole/dipole interactions are the dominant factors in dictating a(N) values and O-H BDEs in all of these structurally similar nitroxides and hydroxylamines, respectively. The importance of including the Boltzmann distribution of conformations for each nitroxide in the a(N) calculations is emphasized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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