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Enregistrement W2332383468 · doi:10.1021/nn302744e

Current Saturation in Field Emission from H-Passivated Si Nanowires

2012· article· en· W2332383468 sur OpenAlexaff
M. Choueib, Richard Martel, Costel‐Sorin Cojocaru, A. Ayari, P. Vincent, Stephen T. Purcell

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassivationDangling bondMaterials scienceNanowireSaturation (graph theory)DopingSemiconductorOptoelectronicsField electron emissionSaturation currentHydrogenAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyChemical physicsSiliconVoltageChemistryLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the field emission (FE) properties of highly crystalline Si nanowires (NWs) with controlled surface passivation. The NWs were batch-grown by the vapor-liquid-solid process using Au catalysts with no intentional doping. The FE current-voltage characteristics showed quasi-ideal current saturation that resembles those predicted by the basic theory for emission from semiconductors, even at room temperature. In the saturation region, the currents were extremely sensitive to temperature and also increased linearly with voltage drop along the nanowire. The latter permits the estimation of the doping concentration and the carrier lifetime, which is limited by surface recombination. The conductivity could be tuned over 2 orders of magnitude by in situ hydrogen passivation/desorption cycles. This work highlights the role of dangling bonds in surface leakage currents and demonstrates the use of hydrogen passivation for optimizing the FE characteristics of Si NWs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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