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Enregistrement W2332388606 · doi:10.1177/0954411912454105

Design of a mechanism to simulate the quasi-static moment–deflection behaviour of the osteoligamentous structure of the C3–C4 cervical spine segment in the flexion–extension and lateral bending directions

2012· article· en· W2332388606 sur OpenAlexaff
Samuel Chen, Marc Arsenault, Kodjo Moglo

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part H Journal of Engineering in Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMedical Imaging and Analysis
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeflection (physics)Bending momentCervical spineMechanism (biology)Structural engineeringExtension (predicate logic)GeologyOrthodonticsComputer scienceMaterials scienceEngineeringPhysicsMedicineSurgeryClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human neck is susceptible to traumatic injuries due to impacts as well as chronic injuries caused by loads such as those attributed to the wearing of heavy headgear. To facilitate the analysis of the loads that cause injuries to the cervical spine, it is possible to replicate the human neck's behaviour with mechanical devices. The goal of this work is to lay the foundation for the eventual development of a novel mechanism used to simulate the behaviour of the cervical spine during laboratory experiments. The research presented herein focuses on the design of a mechanism capable of reproducing the non-linear relationships between moments applied to the C3 vertebra and its corresponding rotations with respect to the C4 vertebra. The geometrical and mechanical properties of the mechanism are optimized based on the ability of the latter to replicate the load-deflection profile of the osteoligamentous structure of the C3-C4 vertebral pair in the flexion-extension and lateral bending directions. The results show that the proposed design concept is capable of faithfully replicating the non-linear behaviour of the motion segment within acceptable tolerances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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