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Enregistrement W2332393210 · doi:10.1097/ccm.0b013e318236f49b

The epidemiology of Hajj-related critical illness

2011· article· en· W2332393210 sur OpenAlexaff
Yasser Mandourah, Ali Ocheltree, Assim Al Radi, Robert Fowler

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHajjEpidemiologyCritical illnessIntensive care medicineHeat illnessCritically illInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONAL: The annual Hajj experience has direct relevance for other jurisdictions planning rapid deployment strategies for intensive care for large groups during expected or emergent events. OBJECTIVE: Approximately 2-3 million Muslims from over 160 countries travel to Saudi Arabia each year for Hajj. These pilgrims are typically older adults with a spectrum of comorbid conditions and of various ethnicities. This, coupled with a 2-wk period of physical migration in close contact with others, can lead to acute and critical illness from a variety of infectious and noninfectious causes and a requirement for full-scale but temporary intensive care to a large population. We describe patient characteristics, patterns of disease, and critical illness, including episodes of Influenza A 2009 (H1N1), therapies delivered, and clinical outcomes. METHODS: Prospective cohort study of 110 critically ill patients in four hospitals during the 2009 ("1431": November 18 to December 4) Hajj in Saudi Arabia. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Median (interquartile range) age was 60.5 (51.3-70) yrs, 69 (62.7%) were male, and Acute Physiology and Chronic Health Evaluation IV score was 60.5 (47-78.3). Forty-one patients (37.3%) were critically ill due to cardiovascular diseases (23.6% with myocardial infarction); 51 (46.4%) had severe infections (21.8% with H1N1); electrolyte disturbance (21.8%); or pulmonary illness (15.5%). Sixty patients (54.6%) required ventilation. Median predicted mortality by Acute Physiology and Chronic Health Evaluation IV was 14% while actual short-term mortality was 6.4% (p = .009). Longer-term mortality may be higher. CONCLUSION: Both event-specific conditions and patient-specific comorbid conditions are common causes of critical illness during large gatherings. With the ability to provide temporary but full-service intensive care, morbidity and mortality due to critical illness can be low, even among an older patient population and difficult care conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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