Partial Paschen-Back splitting of Si <scp>ii</scp> and Si <scp>iii</scp> lines in magnetic CP stars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A number of prominent spectral lines in the spectra of magnetic A and B main sequence stars are produced by closely spaced doublets or triplets. Depending on the strength and orientation of magnetic field, the PPB magnetic splitting can result in the Stokes I profiles of a spectral line that differ significantly from those predicted by the theory of Zeeman effect. Such lines should be treated using the theory of the partial Paschen-Back (PPB) effect. To estimate the error introduced by the use of the Zeeman approximation, numerical simulations have been performed for Si ii and Si iii lines assuming an oblique rotator model. The analysis indicates that for high precision studies of some spectral lines the PPB approach should be used if the field strength at the magnetic poles is Bp > 6-10 kG and V sin i < 15 km s−1. In the case of the Si ii line 5041 Å, the difference between the simulated PPB and Zeeman profiles is caused by a significant contribution from a so called “ghost” line. The Stokes I and V profiles of this particular line simulated in the PPB regime provide a significantly better fit to the observed profiles in the spectrum of the magnetic Ap star HD 318107 than the profiles calculated assuming the Zeeman effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».