ROBERTA M. STYRAN and ROBERT R. TAYLOR. This Great National Object: Building the Nineteenth-Century Welland Canals.
Notice bibliographique
Résumé
Since the late 1970s Roberta M. Styran and Robert R. Taylor have worked in heritage groups and produced several books concerning elements of the history of the Welland Canal, which finally crossed the Niagara peninsula in 1833 to link Lake Ontario with Lake Erie. In This Great National Object: Building the Nineteenth-Century Welland Canals, the authors depart from a traditional organization that separates the building of the three canals—the first in 1824–1833, the second in 1840–1845, and the third in 1871–1882. Instead, they present a series of longitudinal studies of discrete components of construction such as route selection, locks, and water control, as well as the more expected categories of management and labor. The uninterrupted account of each element through the building of the three works facilitates juxtaposition of images of plans, technical drawings, the occasional “landscape,” and, for the third canal, photographs that, alongside careful explication, illuminate sweeping changes that seemed piecemeal to contemporaries. For example, over the course of sixty years, canal alignment shifted markedly toward the Niagara River. While the number of locks decreased from forty to twenty-six, the size of each, now built with masonry rather than wood, almost tripled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».