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Enregistrement W2332401267 · doi:10.1002/j.0022-0337.2015.79.5.tb05908.x

Oral and Maxillofacial Radiologists: Career Trends and Specialty Board Certification Status

2015· article· en· W2332401267 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew J. Pakchoian, Didem Dagdeviren, Jessica Kilham, Mina Mahdian, Alan G. Lurie, Aditya Tadinada

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationSpecialtyBoard certificationPrivate practiceFamily medicineMedicineOral and maxillofacial radiologyOral and maxillofacial surgeryMedical educationDentistryResidency trainingContinuing educationManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral and maxillofacial radiology is the newest specialty to be recognized by the American Dental Association, so knowledge about the parameters of this profession is in the early stages of development. The aim of this study was to understand the current distribution of oral and maxillofacial radiologists (OMFRs) in academia and private practice, the nature of their practice, and trends in their board certification status. An email describing the study's purpose with a link to a survey was sent to "OradList," a listserv that has a majority of OMFRs in the United States and Canada as members. Of the 205 respondents, 46% were female; the age distribution ranged from 25 to over 70 years; and 80% were working full-time. Among the respondents, 66% practiced in an academic setting, 20% in private practice, 8% in both private and academic settings, and 3% in the military. Only 37% of the respondents were board-certified. For OMFRs trained from 1965 to 2009, there was an increasing trend towards becoming board-certified, but a significant decrease occurred after 2009, dropping from 65% to 35% of those trained in those years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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