Application of Subcritical Water for Conversion of Macroalgae to Value-Added Materials
Notice bibliographique
Résumé
Subcritical water technology was used for treatment of Codium fragile (C. fragile) as a model for green macroalgae. Subcritical water reactions were carried out for 10 min at temperatures ranging from 100 to 240 °C. After reaction, three main phases were isolated: aqueous, residual solid, and hexane soluble phases. The aqueous phase showed a very high total organic carbon (TOC) content due to decomposition and solubilization of the cellulosic portion and other organic molecules of the algae. The main products identified in the aqueous phase were soluble sugars, derived from hydrolysis reactions. The production of other biobased compounds was also examined and several value-added compounds were identified. Investigation of the residual solid phase after treatment showed that with increasing subcritical water temperature, the amount of total residual solid declined and finally reached a constant amount at higher temperatures, attributed to the inorganic composition of the algae sample. The maximum inorganic composition of the sample was identified as approximately 36% based on dry matter. We also evaluated and compared the higher heating values (HHVs) of the residual solid residue and initial sample base on ultimate analysis. Finally, the hexane soluble content of this type of algae was found to be very low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».