Vascular inflammation: a role in vascular disease in hypertension?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: In this review, we summarize the more recent clinical evidence highlighting the importance of vascular inflammation in terms of clinical risk prediction, and the mechanisms mediating the upregulation of inflammatory mediators in cardiovascular disease and hypertension. RECENT FINDINGS: Markers of inflammation have been shown to be upregulated in different forms of cardiovascular disease, and to correlate with vascular risk. Atherosclerosis is characterized by chronic inflammation of the vascular wall. The I-kappaB/nuclear factor-kappaB system is considered a major intracellular inflammatory pathway, mediating most of the vascular inflammatory responses. Increasing evidence indicates that hypertension, through the vasoactive peptides angiotensin and endothelin-1, promotes and accelerates the atherosclerotic process via inflammatory mechanisms. In animal and human studies proinflammatory properties of angiotensin II have been demonstrated in large conduit and small arteries, in the kidney as well as in the heart. The angiotensin II receptors involved in the inflammatory process and the interaction between angiotensin II and nitric oxide in mediating vascular inflammation have been identified. In addition, recent advances concerning the role of endothelin-1 as another important mediator of chronic inflammation in the vascular wall has been documented, and the relationship between endothelin-1 and angiotensin II on vascular inflammation demonstrated. SUMMARY: Inflammatory mechanisms are important participants in the pathophysiology of hypertension and cardiovascular disease. The identification of useful markers of inflammation, of new therapeutic targets to interfere with these mechanisms, and the evaluation of the efficacy of antiinflammatory treatments will allow progress in our ability to combat cardiovascular disease and the complications of hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».