MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2332423356 · doi:10.1021/ie402851a

Collaborative Interactions between EO-PO Copolymers upon Mixing

2013· article· en· W2332423356 sur OpenAlexaff
Ishpinder Kailey, Catherine Blackwell, Jacqueline A. Behles

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensBaker Hughes (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArithmetic underflowDemulsifierChemistryDewateringYield (engineering)AsphaltMixing (physics)Chemical engineeringSolubilityChromatographyMaterials scienceEmulsionComposite materialOrganic chemistryGeotechnical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical demulsification is the most extensively used method for breaking water-in-diluted bitumen emulsions in oil sands processing. In this paper, the properties and performance of three demulsifier formulations and their individual EO-PO polymer components were studied. The EO-PO polymers and demulsifier formulations were characterized by their relative solubility number (RSN). The results showed that the RSN is an additive property. The dehydration efficiency of the demulsifier formulation was higher than the individual components at the same dosage, signifying that there were collaborative interactions among the polymers on mixing. Correlations between performance of the demulsifiers and interfacial tension (IFT), yield stress of underflow, and bitumen loss to tailings were investigated. The results showed no correlation between the performance of the demulsifiers and equilibrium IFT. Correlations were observed between dehydration efficiency and both yield stress of the underflow and bitumen loss to tailings. The yield stress of the underflow, which included settled solids, water, and a rag layer, increased with increasing dosage of either component or demulsifier formulation. In addition, the bitumen loss to underflow increased with increasing dosage of either component or demulsifier formulation. The yield stress and bitumen loss to underflow decreased on mixing the components. The bitumen loss to underflow increased the size of the aggregates present in the underflow, increasing their immobility and constriction to flow and eventually leading to higher yield stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIndustrial & Engineering Chemistry ResearchMême sujetRheology and Fluid Dynamics StudiesTravaux en français237 207