Application of Novel Response/Progression Measures for Surgically Delivered Therapies for Gliomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Response Assessment in Neuro-Oncology (RANO) Working Group is an international, multidisciplinary effort to develop new standardized response criteria for clinical trials in brain tumors. The RANO group identified knowledge gaps relating to the definitions of tumor response and progression after the use of surgical or surgically based treatments. OBJECTIVE: To outline a proposal for new response and progression criteria for the assessment of the effects of surgery and surgically delivered therapies for patients with gliomas. METHODS: The Surgery Working Group of RANO identified surgically related end-point evaluation problems that were not addressed in the original Macdonald criteria, performed an extensive literature review, and used a consensus-building process to develop recommendations for how to address these issues in the setting of clinical trials. RESULTS: Recommendations were formulated for surgically related issues, including imaging changes associated with surgical resection or surgically mediated adjuvant local therapies, the determination of progression in the setting where all enhancing tumor has been removed, and how new enhancement should be interpreted in the setting where local therapies that are known to produce nonspecific enhancement have been used. Additionally, the terminology used to describe the completeness of surgical resections has been recognized to be inconsistently applied to enhancing vs nonenhancing tumors, and a new set of descriptors is proposed. CONCLUSION: The RANO process is intended to produce end-point criteria for clinical trials that take into account the effects of prior and ongoing therapies. The RANO criteria will continue to evolve as new therapies and technologies are introduced into clinical trial and/or practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,201 | 0,165 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».