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Enregistrement W2332435478 · doi:10.2472/jsms.49.919

Thermal Aging Embrittlement of W Alloyed 9%Cr Ferritic Steels and Its Evaluation by Electrochemical Technique.

2000· article· en· W2332435478 sur OpenAlexaff
Shin-ichi KOMAZAKI, Shigeo Kishi, Tetsuo Shoji, Hideki Chiba, Koshi Suzuki

Notice bibliographique

RevueJournal of the Society of Materials Science Japan · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbrittlementMaterials scienceCharpy impact testLaves phaseMetallurgyPolarization (electrochemistry)ToughnessIntermetallicAlloyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal aging embrittlement of newly developed W alloyed 9%Cr ferritic steel KA-STBA29/KA-STPA29 (ASME T92/P92) has been investigated. In order to clarify the controlling factor of the embrittlement, Charpy impact tests and determination of precipitates have been carried out using materials aged under various conditions. The decrease in the upper and lower shelf energies and the increase in the fracture appearance transition temperature (FATT) due to thermal aging were caused by the precipitation and coarsening of Laves phase. The decrease in the impact toughness was found to be uniquely correlated with the increase in the area fraction of Laves phase. In order to develop a non-destructive technique for detection of the thermal aging embrittlement, changes in electrochemical properties of KA-STBA29/KA STPA29 due to thermal aging have been investigated. The electrochemical polarization technique has been applied to thermally aged materials. Experimental results on electrochemical polarization measurements revealed that the peak current density “Ip” which appeared at a specific potential during potentiodynamic polarization measurements in 1N KOH solution linearly increased with the degree of embrittlement evaluated by the impact energy at 0°C. The increase in Ip corresponded to the increase in selective dissolution of Laves phase. As a consequence, the degree of thermal aging embrittlement can be estimated by the electrochemical technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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