Thermal Aging Embrittlement of W Alloyed 9%Cr Ferritic Steels and Its Evaluation by Electrochemical Technique.
Notice bibliographique
Résumé
Thermal aging embrittlement of newly developed W alloyed 9%Cr ferritic steel KA-STBA29/KA-STPA29 (ASME T92/P92) has been investigated. In order to clarify the controlling factor of the embrittlement, Charpy impact tests and determination of precipitates have been carried out using materials aged under various conditions. The decrease in the upper and lower shelf energies and the increase in the fracture appearance transition temperature (FATT) due to thermal aging were caused by the precipitation and coarsening of Laves phase. The decrease in the impact toughness was found to be uniquely correlated with the increase in the area fraction of Laves phase. In order to develop a non-destructive technique for detection of the thermal aging embrittlement, changes in electrochemical properties of KA-STBA29/KA STPA29 due to thermal aging have been investigated. The electrochemical polarization technique has been applied to thermally aged materials. Experimental results on electrochemical polarization measurements revealed that the peak current density “Ip” which appeared at a specific potential during potentiodynamic polarization measurements in 1N KOH solution linearly increased with the degree of embrittlement evaluated by the impact energy at 0°C. The increase in Ip corresponded to the increase in selective dissolution of Laves phase. As a consequence, the degree of thermal aging embrittlement can be estimated by the electrochemical technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».