Notice bibliographique
Résumé
Ever since its much noticed use in the 1973 film Westworld (Michael Crichton, USA, 1973) CGI (computer-generated imagery) has been continuously altering cinematic perception of reality. One of the major changes concerns the production of space. Though CGI is regularly employed to create fantasy worlds or utopian landscapes, it is worth noting that more and more filmmakers are turning to it in order to produce contemporary landscapes of devastation brought about by an atomic, military, or environmental catastrophe. Films such as Wall e (Andrew Stanton, USA, 2008) or 9 (Shane Acker, USA, 2009) are symptomatic in this respect of the aesthetic importance filmmakers now attach to the use of CGI for the representation of devastation. This phenomenon, which can be described here as a “new aesthetic of disaster,” leads us to examine the concept of “Traumascape” in connection with current digital culture, and more particularly in relation to the cinematic “virtualization” of spatial reality. In our view, this “virtualization” allows for a visual “exponentiation” of said reality, thus making it ascend to the power of the “Traumatic Real” in which originates the enigmatic sublimeness of space. Generally speaking, our article intends to analyse the production of digital traumatic space in cinema and to demonstrate its novel relationship with the sublime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».