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Enregistrement W2332437951 · doi:10.1021/am5032067

Subeutectic Growth of Single-Crystal Silicon Nanowires Grown on and Wrapped with Graphene Nanosheets: High-Performance Anode Material for Lithium-Ion Battery

2014· article· en· W2332437951 sur OpenAlexafffund
Fathy M. Hassan, Abdel Rahman Elsayed, Victor Chabot, Rasim Batmaz, Xingcheng Xiao, Zhongwei Chen

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesVehicle Technologies ProgramNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésMaterials scienceAnodeGrapheneBattery (electricity)NickelNanoparticleNanowireLithium (medication)SiliconLithium-ion batteryElectrodeNanowire batteryNanotechnologyChemical engineeringIonOxideOptoelectronicsLithium vanadium phosphate batteryMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel one-pot synthesis for the subeutectic growth of (111) oriented Si nanowires on an in situ formed nickel nanoparticle catalyst prepared from an inexpensive nickel nitrate precursor is developed. Additionally, anchoring the nickel nanoparticles to a simultaneously reduced graphene oxide support created synergy between the individual components of the c-SiNW-G composite, which greatly improved the reversible charge capacity and it is retention at high current density when applied as an anode for a Li-ion battery. The c-SiNW-G electrodes for Li-ion battery achieved excellent high-rate performance, producing a stable reversible capacity of 550 mAh g(-1) after 100 cycles at 6.8 A g(-1) (78% of that at 0.1 A g(-1)). Thus, with further development this process creates an important building block for a new wave of low-cost silicon nanowire materials and a promising avenue for high rate Li-ion batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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