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Enregistrement W2332443636 · doi:10.1166/jnn.2011.4298

Temperature Dependent Photoluminescence Properties of InAs/InP Quantum Dashes Subjected to Low Energy Phosphorous Ion Implantation and Subsequent Annealing

2011· article· en· W2332443636 sur OpenAlexaff
Mohamed Helmi Hadj Alouane, Bouraoui Ilahi, H. Mâaref, B. Salem, Vincent Aimez, David L. Morris, M. Gendry

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanoscience and Nanotechnology · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePhotoluminescenceBlueshiftAnnealing (glass)IonIon implantationActivation energyArrhenius equationBand gapAtmospheric temperature rangeOptoelectronicsMolecular physicsChemistryPhysical chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the impact of phosphorous ion-implantation-induced band gap tuning on the temperature dependent photoluminescence (PL) properties of InAs/InP quantum dashes (QDas). The high temperature range carriers' activation energy, extracted from Arrhenius plots, is found to decrease from 238 to 42 meV when the ion implantation dose increases from 10(11) cm(-2) to 5 x 10(14) cm(-2) which is consistent with the observed emission energy blueshift increase with increasing the ion implantation doses. This effect is attributed to the As/P exchange which reduces the carrier confining potential depth. For intermediate ion implantation doses the reduced carrier confining potential barrier combined with the non-uniform intermixing process, that causes an increased QDas size dispersion, result in anomalous temperature-dependent PL properties. Indeed, the temperature induced PL emission energy redshift measured between 10 K and 300 K is found to be strongly affected by the carrier redistribution within the broadened localized QDas states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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