Situated Task-based Language Teaching in Chinese Colleges: Teacher Education
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated college EFL teachers’ attitudes toward task-based language teaching (TBLT), regarding their familiarity with the idea of TBLT, their actual use of TBLT, and contextual factors that impede the implementation of TBLT in the higher education context in China. The study described here is a questionnaire survey with 26 valid responses. Results of this study are derived from discussion concerned with qualitative and quantitative data. The findings in the study show that though there are constraints from various aspects (including, the teaching materials, large class size etc.) for the successful implementation of TBLT, TBLT as a communicative teaching approach received very positive feedback from teachers. The majority of the teachers in this study hold positive views towards TBLT even though they have a low-level understanding of principles and practices of TBLT. The results addressed the issues existed in the pre-service and in-service training of Chinese EFL teachers. This study also highlighted the need for the Chinese ELT teachers to further develop their professional skills in terms of their competence to deal with large class size teaching, material development and English proficiency. Based on the findings, suggestions for teacher education and further development were made. This research is intended to yield informative insights regarding sustainable curriculum change management, policy implementation and professional development of English teachers in the Chinese EFL context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».