186 THE ASSOCIATION BETWEEN HYPERTENSION, PHYSICAL ACTIVITY, ENDOTHELIAL FUNCTION, AND INFLAMMATION
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of the current study was to evaluate the associations between hypertension, physical activity (PA), endothelial function (EF), and inflammation. Design and Methods: Men and women (n = 326, mean age: 59.6 ± 9.5 years) were recruited. All participants underwent a Forearm Hyperaemic Reactivity test measuring brachial artery reactivity, a proxy of EF, and their relative uptake ratio (RUR) was established. Participants completed a self-report questionnaire on leisure time PA. Average metabolic equivalent hours/week was calculated. Hypertension was defined as self-report of physician diagnosis or currently taking antihypertensive medications, which were verified by chart review. Blood samples were taken and analysed for inflammatory markers; C-reactive protein (CRP) and sedimentation rate (SR). Results: We observed a significant main effect of hypertension on RUR (F = 5.64, p = .02), whereby hypertensive patients had a reduced RUR, indicating poorer EF. Additionally, the analysis showed a main effect of hypertension on CRP level (F = 11.14, p = .001) such that participants with hypertension had higher CRP levels. No effect of hypertension was observed for SR. There were no effects of PA on any of the outcomes, nor were any interaction effects (hypertension and PA) observed. Conclusions: The results suggest that EF and inflammation are associated with hypertension but unaffected by PA. It is possible that the effects of PA are less pronounced in an older population where EF is already compromised. Additionally, the sample population tended to have relatively low levels of PA which may contribute to the null finding. Additional interventional studies are needed to evaluate these relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».