MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2332478288 · doi:10.1177/2165143413475659

Methodological Trends in Secondary Education and Transition Research

2013· article· en· W2332478288 sur OpenAlexaboutno aff
Erik W. Carter, Matthew E. Brock, Kristen Bottema‐Beutel, Audrey Bartholomew, Thomas L. Boehm, Jennifer Cease-Cook

Notice bibliographique

RevueCareer Development and Transition for Exceptional Individuals · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)PsychologyTransition (genetics)Field (mathematics)Data collectionQuarter (Canadian coin)Medical educationPublic relationsPolitical scienceSocial scienceSociologyMedicineHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prevailing policy and practice in the field of transition emphasizes the importance of designing services and supports based on research-based practices. We reviewed every article published across the 35-year history of Career Development and Transition for Exceptional Individuals (CDTEI) to document methodological trends in research focused on equipping youth and young adults with disabilities for adulthood. Although experimental research articles have assumed increasing prominence within the journal since the late 1980s, the vast majority of published studies could be characterized as primarily descriptive in focus. While almost one quarter of research articles involved some type of intervention evaluation, only 25 studies reported using research designs that could allow causal claims to be made. The data collection approaches used in these studies were quite diverse, with self-report surveys and questionnaires representing the dominant approach. We summarize the current methodological legacy of CDTEI and offer some modest recommendations for where the field might go next in its efforts to conduct rigorous research that enables youth with disabilities to flourish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,341
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCareer Development and Transition for Exceptional IndividualsMême sujetDisability Education and EmploymentTravaux en français237 207