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Enregistrement W2332484719 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-1814

Abstract 1814: Characterization of the MSI2 gene on 17q22-24.2 and its role in Breast Cancer.

2013· article· en· W2332484719 sur OpenAlexaff
Moustafa Abdalla, Ranju Nair, Nisha Kanwar, Nicholas Holzapfel, Juan Carlos Alvarez Moreno, Susan J. Done

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySKBR3Breast cancerCancer researchTissue microarrayCancer stem cellStem cell markerStem cellCancerPathologyMetastasisImmunohistochemistryImmunologyCell biologyMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: We have previously found genomic gain on 17q22-24.2 to be a predictor of invasion when detected in duct carcinoma in situ (DCIS), and of nodal metastasis when detected in invasive duct carcinoma (IDC). Within this gene-rich amplicon we have identified a gene, Musashi homolog 2 (MSI2), which appears to play an important role in breast cancer progression. MSI2 is known to have a functional role in neural stem cell maintenance and the regulation of hematopoietic stem cells. More recently, this gene was shown to facilitate progression from the leukemic blast phase to the crisis phase. Methodology: The mRNA expression profile for MSI2 was determined by qRT-PCR in 9 breast cancer cell lines (MDA-MB-157, MDA-MB-231, MDA-MB-468, BT549, CAMA1, Hs578T, MCF7 and SKBR3) and a non-malignant mammary epithelial cell line (MCF10A). Western blots were used to confirm protein expression. MCF7 mammospheres and MSI2 overexpression clones were assessed for breast stem cell markers. Immunofluorescence was conducted at embryonic stages E10.5 to E15.5 to determine the role of MSI2 in murine mammary bud formation. MDA-MB-231 and MCF7 cells expressing MSI2-GFP and GFP clones were plated on transwells to examine cell migration and invasiveness. Proliferation was analyzed by the MTS assay. To understand the expression of MSI2 in patient tissue, tissue microarrays (TMAs) containing 232 breast cancers were analyzed by immunohistochemistry. Results: MSI2 was expressed in all breast cell lines tested. Immunohistochemical analyses of MSI2 in normal adult human breast tissue revealed expression in the basal luminal epithelial cells of the terminal duct lobular unit, with little expression in the stroma. In murine mammary line formation, E10.5 to E12.5 showed expression of MSI2 in both the mammary ductal epithelium and the mesenchyme. MSI2 expression diminished in mesenchyme and was restricted to the ductal epithelium by E14.5. MDA-MB-231 and MCF7 cells expressing MSI2-GFP demonstrated a 50% increase in cell migration and 30% more invasion compared to the GFP control. Correspondingly, knockdown clones showed the reverse effect. Increased MSI2 was coupled with an increase in the stem cell markers: CD24, CD44, Aldh1α1, CD133 and ABCG2 receptor. When the study was extended to patient TMAs, high MSI2 expression correlated with higher tumor grade. Conclusion: These experiments provide strong evidence that MSI2 plays an important role in normal breast development and breast cancer. MSI2 promotes migration and invasion and also appears to increase stem cell related properties which may explain the relationship to higher tumor grade. MSI2 is likely one of the drivers of the 17q22-24.2 amplicon in breast cancer and a better understanding of its role in breast cancer may lead the way to novel therapeutic strategies. Citation Format: Moustafa Abdalla, Ranju Nair, Nisha Kanwar, Nicholas Holzapfel, Juan C. Moreno, Susan J. Done. Characterization of the MSI2 gene on 17q22-24.2 and its role in Breast Cancer. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 1814. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-1814

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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