Three-dimensional Computed Tomography Scan Whiskering in Ankylosing Spondylitis: A View from Inside
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We compared the ability of 2 commercial molecular amplification assays [RealTime SARS-CoV-2 on the m2000 (Abbott) and ID NOW™ COVID-19 (Abbott)] and a laboratory-developed test [modified CDC 2019-nCoV RT-PCR assay with RNA extraction by eMag® (bioMérieux) and amplification on QuantStudio™ 6 or ABI 7500 Real-Time PCR System (Life Technologies)] to detect SARS-CoV-2 RNA in upper respiratory tract specimens. Discrepant results were adjudicated by medical record review. 200 nasopharyngeal swab specimens in viral transport medium (VTM) were collected from symptomatic patients between March 27 and April 9, 2020. Results were concordant for 167 specimens (83.5% overall agreement), including 94 positive and 73 negative specimens. The RealTime SARS-CoV-2 assay on the m2000 yielded 33 additional positive results, 25 of which were also positive by the modified CDC assay but not by the ID NOW™ COVID-19 assay. In a follow-up evaluation, 97 patients for whom a dry nasal swab specimen yielded negative results by the ID NOW™ COVID-19 assay had a paired nasopharyngeal swab specimen collected in VTM and tested by the RealTime SARS-CoV-2 assay; SARS-CoV-2 RNA was detected in 13 (13.4%) of these specimens. Medical record review deemed all discrepant results to be true positives. The ID NOW™ COVID-19 test was the easiest to perform and provided a result in the shortest time: as soon as 5 minutes for positive and 13 minutes for negative result. The RealTime SARS-CoV-2 assay on the m2000 detected more cases of COVID-19 infection than the modified CDC assay or the ID NOW™ COVID-19 test.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».