Quantitative Volumetric Analysis Post Transsphenoidal Pituitary Adenoma Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Computed tomogram (CT) imaging is often used for immediate postoperative assessment of transsphenoidal pituitary adenoma resection while magnetic resonance imaging (MRI) is used for follow-up. The residual mass is known to decrease in size over time but the difference between the two imaging modalities has not been quantified. Our objective was to quantify the size difference of the residual mass on immediate postoperative CT compared with delayed MRI. METHODS: Retrospective analysis of 69 patients who had undergone pituitary adenoma resection at our institution between 2004-2010. Sellar and suprasellar diameter, along with the overall volume of the residual mass were measured on both the immediate postoperative CT and delayed MRI. RESULTS: Average preoperative sellar and suprasellar diameter was 22.2 ± 4.6mm and 20.9 ± 5.9mm, respectively. Average sellar residual diameter on immediate postoperative CT (16.5 ± 5.4 mm, 25% reduction) was significantly larger than delayed MRI (10.6 ± 6.2mm, 52% reduction). The average suprasellar component on CT (15.5±6.5mm, 26% reduction) was also significantly larger than that on MRI (3.3 ± 5.4 mm, 84% reduction). The postoperative CT showed a 46% reduction in volume while a 71% reduction was noted on the delayed MRI. CONCLUSION: A significant reduction in residual mass is noted on delayed MR imaging compared with immediate postoperative CT. Therefore, from a resource management and prognostication point of view, CT should be used for immediate postoperative assessment while delayed MRI should be used to assess operative success and for communication with patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».