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Enregistrement W2332494828 · doi:10.1249/01.mss.0000389414.96320.c0

Myocardial Dysfunction And Cardiac Performance Changes In Marathon Runners Monitored Using Ballistocardiography

2010· article· en· W2332494828 sur OpenAlexaffabout
David S. MacQuarrie, J. Patrick Neary

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineSupine positionHeart rateCardiac cycleBallistocardiographyDiastoleBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research using echocardiography has shown that marathon running alters cardiac performance (i.e. cardiac cycle events) suggesting a transient myocardial dysfunction. Furthermore, it has been shown that an interaction between intensity and duration play a critical role in this response. We hypothesized that differences in cardiac performance between full and half-marathon could be detected using ballistocardiography (BCG). PURPOSE: To measured the mechanical function of the heart in marathon runners using non-invasive BCG. METHODS: A group of recreational runners with no known cardiovascular disease completed a full (FM; N=19; age=46.3±5.2yr; time=3:49±24 min) or half-marathon (HM; N=6; age=39.7±7.9yr; time=1:52±12 min). While lying supine under resting conditions, each runner had a factory calibrated BCG sensor, which recorded the hearts vibration and a Lead II EKG, placed over the sternum 1cm above the xiphoid process. A 30-sec BCG and EKG was recorded and stored for later analysis. A total of 15 BCG waveforms (heart beats) were analyzed for each runner pre, post, and on D1, D2, D3, and D7 post-marathon. RESULTS: When corrected for heart rate the repeated-measures ANOVA showed statistical (p≤0.05) differences between groups and over time for both systolic and diastolic timing events. Isovolumic contraction time was significantly increased pre- to post-marathon for the FM (132%) and HM (173%) and remained elevated at D7 (91% and 106% respectively). Acceleration time was increased pre- to post-marathon for both groups and was significantly longer for the FM (25%) and HM (80%). Left ventricular ejection time was 32% (FM) and 41% (HM) longer post-marathon, and rapid ejection time demonstrated a similar pattern (30% and 68% longer, respectively). Diastolic events were also affected post-marathon, with isovolumic relaxation time being significantly longer pre- to post-marathon in FM (30%) and HM (62%), and remained elevated in the HM until D3. Ventricular relaxation time (i.e., mitral valve open to early diastolic filling) was longer after the marathon (FM 40%; HM 68%), and remained elevated in the HM runners at D7 (24%). Diastolic timing was unchanged pre-to post-marathon, but increased and remained elevated at D7 (20%). CONCLUSIONS: These data suggest that: 1) altered myocardial function occurred after both the HM and FM as reflected by changes in systolic and diastolic timing; 2) greater cardiac changes occurred in the HM runners post-marathon; 3) transient changes in myocardial dysfunction can last up to D7 post-marathon, and 4) systolic and diastolic cardiac events can be monitored with BCG. Financial Support: CIHR, NSERC Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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