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Enregistrement W2332496526 · doi:10.1109/tap.2016.2537361

Analytical Models of Dual-Polarized Primary Matched Feeds for Offset Reflector Antennas With Low Cross-Polarization Properties at Both Asymmetry and Diagonal Planes

2016· article· en· W2332496526 sur OpenAlexaff
Z. Allahgholi Pour, L. Shafai

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsOffset (computer science)Polarization (electrochemistry)DiagonalPhysicsAsymmetryMaterials scienceComputer scienceMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conjugate-matched primary feeds for offset reflector antennas are reviewed and investigated for both xand y-polarized cases. Tapered dual-mode circular waveguide feeds are analytically modeled to support a TE11-type mode with unequal beamwidths and the TE21-type mode for the two orthogonal polarizations. First, required mode content factors and tapering numbers of the TE11 mode are addressed for the y-polarized case in offset reflectors with different focal length-to-diameter ratios. Then, the model is appropriately tailored for the x-polarized primary feeds. It is shown that when the polarization orientation changes, the corresponding beamwidths of the TE11 mode should be swapped in the principal Eand H-planes. This is particularly important to simultaneously realize low cross-polarization levels at both asymmetry and diagonal planes, when a dual-polarized matched feed is utilized in offset reflector antennas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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