Rotating Machinery Acoustics: A Complete Coupling Contributes to the Impeller Fatigue Failure
Notice bibliographique
Résumé
Complex dynamic fields such as pulsation, vibration and noise are generated in turbo-machinery systems. These fields are created by the acoustic waves propagating in gaseous media and interacting with the turbo-machine casing and its components. The acoustic loads result from the flows nonuniformity, flow path obstacles or the machine kinematics. The acoustic waves frequently interact with the structural modes inside the turbo-machine. Such interactions may contribute significantly to structural failures and therefore are of primary interest to a machine designer. High ‘efficiency’ couplings usually lead to structural failures while low ‘efficiency’ couplings are not important. Thus, assessment of the coupling ‘efficiency’ is crucial in the calculation of failure probabilities. This knowledge could also be used during the root cause failure analysis or in the machine re-design process. The most ‘efficient’ coupling takes place when the so-called joint acceptance function, representing spatial coupling ‘efficiency’ and the transfer function, representing time coupling ‘efficiency’, describe full coincidence of the acoustic and structural modes. Partial couplings are usually unimportant due to their low ‘efficiency’. This paper attempts to explain partial and complete coupling concepts based on example of a failed compressor impeller. Some practical design remedies to avoid impeller failures are given while predicting the complete coupling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».