Laboratory Information Systems
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND-AIMAge and sex-specific reference intervals (RIs) for laboratory tests are necessary for the correct interpretation of test results.Biochemical parameters can be affected by growth and development, requiring age-and sex-specific RIs.We aimed to determine RIs for liver function tests (LFTs) in Iranian infants and children for the first time. METHODSA total of 344 healthy pediatrics aged 3 days to 30 months old were recruited.Biochemical markers including AST, ALT, and ALP were measured using enzymatic methods and commercial kits on an Alpha classic-AT plus auto-analyzer (TS-Technology, Isfahan, Iran).The assay coefficients of variation (CV%) and mean were 0.05 % and 41.57mg/dL for AST, 0.04 % and 29.21 mg/dL for ALT, and 0.02 % and 96.91 mg/dL for ALP, respectively.RIs were determined by age with 90% confidence intervals using CLSI Ep28-A3 guidelines. RESULTSSex partitioning was not required for any of the hepatic markers evaluated.AST was the only analyte that did not demonstrate any statistically significant age-specific differences, demonstrating a constant reference value distribution across the age continuum.ALT and ALP demonstrated significantly elevated levels in infants 0-<5 months relative to the remainder of the age range, requiring partitioning based on the Harris and Boyd method.ALP levels remained stable from 5-<30 months, while ALT levels decreased more slowly and required two additional partitions (i.e., 5-<12 and 12-<30 months). CONCLUSIONSIn this cross-sectional study, age-specific RIs for some routine LFTs were determined to address critical gaps in RIs in early life.These novel data will help improve the clinical interpretation of biochemical test results in young Iranian neonates and children and can be of value to clinical laboratories with similar populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,242 | 0,198 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».