Abscisic Acid Acts as a Blocker of the Bitter Taste G Protein-Coupled Receptor T2R4
Notice bibliographique
Résumé
Bitter taste receptors (T2Rs) belong to the G protein-coupled receptor superfamily. In humans, 25 T2Rs mediate bitter taste sensation. In addition to the oral cavity, T2Rs are expressed in many extraoral tissues, including the central nervous system, respiratory system, and reproductive system. To understand the mechanistic roles of the T2Rs in oral and extraoral tissues, novel blockers or antagonists are urgently needed. Recently, we elucidated the binding pocket of T2R4 for its agonist quinine, and an antagonist and inhibitory neurotransmitter, γ-aminobutyric acid. This structure-function information about T2R4 led us to screen the plant hormone abscisic acid (ABA), its precursor (xanthoxin), and catabolite phaseic acid for their ability to bind and activate or inhibit T2R4. Molecular docking studies followed by functional assays involving calcium imaging confirmed that ABA is an antagonist with an IC50 value of 34.4 ± 1.1 μM. However, ABA precursor xanthoxin acts as an agonist on T2R4. Interestingly, molecular model-guided site-directed mutagenesis suggests that the T2R4 residues involved in quinine binding are also predominantly involved in binding to the novel antagonist, ABA. The antagonist ability of ABA was tested using another T2R4 agonist, yohimbine. Our results suggest that ABA does not inhibit yohimbine-induced T2R4 activity. The discovery of natural bitter blockers has immense nutraceutical and physiological significance and will help in dissecting the T2R molecular pathways in various tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».